El trabajo persigue el objetivo de seleccionar el equipamiento requerido, entre los disponibles en el mercado, para satisfacer la demanda energética de un territorio y sus zonas, optimizando un compromiso razonable entre los costos de inversión y operación y las emisiones de gases contaminantes a la atmósfera. Para la solución del problema se aplica un esquema de descomposición en subtareas de optimización multicriterial en lo que se aplica la Programación Lineal y la heurística Integración de Variables. Se soluciona la tarea formulada a partir de los datos reales del municipio de Ganda, Benguela, Angola, con la determinación de cuales instalaciones entre las disponibles en el mercado se deben adquirir y en cuales zonas del territorio se debe montar cada instalación. Quedó demostrado que los problemas de selección óptima del equipamiento energético en regiones aisladas pueden ser solucionado mediante los métodos empleados.