Los Potenciales Evocados Visuales (PEV) son cambios de potenciales eléctricos registrados en el cráneo a nivel de la corteza occipital debido a estímulos de los receptores de la retina, o más específicamente es una respuesta eléctrica del sistema nervioso central a un estímulo visual. El registro de estas señales constituye una de las pruebas electrofisiológica más usuales para la exploración complementaria que indica objetivamente el estado funcional de la vía visual, sus posibles alteraciones y los cambios evolutivos de las mismas. El estudio del PEV en la práctica clínica permite el diagnóstico de innumerables e importantes patologías oculares como el glaucoma, retinosis pigmentaria, degeneración vascular retiniana y patologías del nervio óptico en general. En este trabajo se aborda el uso de métodos matemáticos para el procesamiento digital de señales bioeléctricas, que permita obtener determinadas características utilizadas en la clínica, tales como la polaridad del estímulo, las latencias de los picos y la morfología, entre otras. Para ello se realizó un análisis con transformadas de Fourier y transformadas wavelets teniendo en cuenta las características de las señales de PEV y que estas son unas de las técnicas de procesado de señales más importantes en el análisis tiempo-frecuencia de los datos.