La estimación de intervalos de confianza para la proporción puede realizarse a través de distintos métodos, clasificados en aproximados y «exactos», entre ellos el método de Wald, Mid-P y Clopper-Pearson. Sus ventajas y limitaciones han sido objeto de discusión en tiempos recientes, tanto por su exactitud como por el costo computacional. Este trabajo analiza cómo determinar los límites del intervalo de confianza utilizando directamente la distribución binomial de manera que se obtenga mayor exactitud y menor costo computacional. Para realizar la simulación de continuidad se aplican técnicas de interpolación polinomial que permiten la estimación de probabilidades asociadas a argumentos fraccionarios en la distribución binomial. La metodología incluye la estimación de probabilidades acumulativas mediante la simulación de continuidad y la obtención de las raíces inversas. También se incorporan las pruebas de hipótesis correspondientes. Los resultados de la aplicación del método «directo» han sido comparados con los demás procedimientos comprobándose su estabilidad, confiabilidad y condiciones en las que su utilización es más recomendable. La implementación de los métodos descritos ha sido desarrollada en código abierto mediante programación JavaScript e incorporada al laboratorio estadístico en línea DynStats.com.